01
AI-ассистенты и корпоративные помощники
RAG-боты со знанием вашего продукта и регламентов. Отвечают клиентам и сотрудникам со ссылками на источники.
00 / Betaline AI
LLM-СИСТЕМЫ ПОД КЛЮЧ · РФ
AI-интегратор полного цикла для среднего и крупного бизнеса
Проектируем и внедряем LLM-системы: ассистенты, агентные системы, обработка документов и аналитика — весь цикл внутри одной команды.
15+
инженеров в команде
4
года в ML / LLM
40+
внедрений
5
направлений работы
01 / Услуги
Пять направлений — одна инженерная команда
02
Агентные системы и автоматизация
Агенты с инструментами, которые действуют сами: ставят задачи, пишут письма, обновляют данные в системах.
03
Обработка документов
Извлечение данных, классификация и сверка первички без ручного ввода — с записью в учётные системы.
04
Data Science и предиктивная аналитика
Прогноз спроса, скоринг лидов, объяснимые модели — решения, которые показывают, почему они так считают.
05
AI-аудит и консалтинг
Карта AI-возможностей вашего бизнеса, дорожная карта внедрения и честная оценка ROI до старта разработки.
02 / Кейсы
Что уже работает у клиентов
Два проекта показываем «было — стало» скриншотами, два — цифрами. Названия компаний не раскрываем: работаем по NDA.
Розница · компьютерная техника · Ташкент
AI-продавец отвечает по реальному каталогу, а не по скрипту
Было
Стало
Операторская консоль
Что это дало
- 18 из 20 запросов — товар найден в каталогеконтрольный прогон на реальных фразах покупателей
- 11 из 19 обращений пришли вне графикамагазин работает 9:00–18:00; в логе есть 19:52, 20:17, 22:54 и 03:58
- 0 выдуманных товаров и ценагент отвечает только тем, что реально есть в каталоге
Опт · стройматериалы и ЖБИ · Чебоксары
Свой сайт вместо арендованной витрины на чужой платформе
Было
Стало
Сколько это стоило
- Крупная студия за тот же объём800 000 – 2 500 000 ₽
- Мы, разработка с AI-агентами280 000 – 450 000 ₽
Цены студий — из открытых прайсов на каталог такого размера. Разницу даёт не дешёвая рабочая сила, а то, что рутину вёрстки, миграции и наполнения делают агенты под присмотром инженера.
Услуги · салон красоты
Рост выручки на 23 % за 45 дней с внедрением авто-агента
Проблема
Администратор перегружен записями, 30 % клиентов забывают о визите. Хаотичные закупки замораживали деньги на складе.
Решение
Цифровой ассистент в WhatsApp для записи 24/7, предиктивная аналитика спроса и автоматический сбор отзывов.
Результат
Агент забрал рутину на себя. Отток снизился, проактивные напоминания вернули 15 % «спящей» базы.
- +23%средний чек
- −17%списания
- +15%удержание
- +40%конверсия
Маркетплейс · eBay
Вышли из операционки: закупки и листинги делают агенты
Проблема
Ручная закупка занимала часы каждый день. Листинги выставлялись до ночи, плюс рутина с ответами покупателям и треками.
Решение
Агенты сами мониторят товар, выкупают его и создают оптимизированные листинги. Человеку остаётся стратегия.
Результат
Освободили 80 % времени основателя: только управление и дашборд. Оборот вырос за счёт скорости реакции.
- +25%доходность
- ×3скорость листингов
- 24/7время работы
- −80%рутины
«ИИ не просто помогает — он стал моим лучшим сотрудником, который не спит и не ошибается.»
03 / Почему мы
LLM-системы как инженерные системы
03.1
Полный цикл внутри команды
От аудита до сопровождения — без субподряда. Аналитики, ML-инженеры и разработчики сидят в одной команде и отвечают за результат вместе.
03.2
Качество измеряется, а не предполагается
Оценка качества ответов, логирование, автотесты и мониторинг — а не «промпт и молитва». Каждый релиз проверяется на эталонных наборах.
03.3
Готовность к чувствительным данным
Работаем в контуре заказчика, подписываем NDA, разворачиваем изолированные базы знаний — RAG on-premise, когда данные не должны покидать периметр.
04 / Технологии
Стек подбирается под задачу, а не наоборот
Pythont-01
Claudet-02
GPTt-03
GigaChatt-04
YandexGPTt-05
Mistralt-06
Qdrantt-07
PostgreSQLt-08
05 / Процесс
Четыре этапа — от гипотезы до работающей системы
01
Аудит и стратегия
1–2 недели
Погружаемся в процессы, находим точки применения AI и считаем ожидаемый эффект.
02
Проектирование
2–3 недели
Архитектура решения, источники данных, метрики качества и план интеграций.
03
Разработка
4–12 недель
Итерации с регулярными демо: система растёт на ваших данных и ваших сценариях.
04
Запуск и развитие
1–2 недели + сопровождение
Внедрение в контур, обучение команды, мониторинг и план развития системы.
06 / Цены
Прозрачные уровни — старт с бесплатного аудита
Каждый проект начинается с вводного разговора: смотрим на процессы и честно говорим, где AI окупится, а где — нет.
Точка входа
Вводный AI-аудит — 30-минутный звонок
Разбираем ваши процессы и показываем, что можно автоматизировать уже сейчас.
- разбор процессов
- карта возможностей
- оценка бюджета и сроков
0 ₽бесплатно · без обязательств
Записаться →AI-аудит и консалтинг
Полный аудит
- интервью с командой
- карта AI-возможностей
- дорожная карта внедрения
от150 000 ₽
Обработка документов
Пилот
- извлечение данных
- классификация и сверка
- интеграция с одной системой
от600 000 ₽
AI-ассистенты
Пилот
- поиск по смыслу со ссылками на источники
- один канал
- оценка качества ответов
от700 000 ₽
Data Science и аналитика
Пилот
- одна прогнозная модель
- объяснение факторов
- интеграция в CRM
от800 000 ₽
Агентные системы
Пилот
- агент на один сценарий
- интеграции с внешними системами
- логирование действий
от1 000 000 ₽
Включено во все решения
- исходный код в вашем репозитории
- документация
- обучение команды
- мониторинг
- план развития
- прямая связь с инженерами
07 / Контакт
Начните с бесплатного аудита
Расскажите о задаче — вернёмся в течение рабочего дня и предложим время для 30-минутного разговора с инженером, а не менеджером по продажам.
- Формат30-минутный видеозвонок
- Результаткарта возможностей и оценка бюджета
- Стоимостьбесплатно, без обязательств
- Почтаinfo@betaline-ai.ru
- Телефон8 800 200-18-49
Заявка принята
Спасибо — мы на связи
Вернёмся в течение рабочего дня и предложим время для вводного аудита — или напишите на info@betaline-ai.ru.